# A tibble: 20 x 4
Term Size Ratio Enrichment
<chr> <int> <dbl> <dbl>
1 Term1 121 0.240 36.4
2 Term2 182 0.169 32.6
3 Term3 154 0.182 31.1
4 Term4 107 0.204 26.0
5 Term5 75 0.262 25.5
6 Term6 74 0.261 24.9
7 Term7 90 0.223 24.9
8 Term8 113 0.179 22.5
9 Term9 100 0.173 18.9
10 Term10 114 0.157 18.0
11 Term11 266 0.105 14.7
12 Term12 89 0.144 12.1
13 Term13 105 0.131 11.5
14 Term14 157 0.113 11.3
15 Term15 168 0.110 11.2
16 Term16 99 0.128 10.4
17 Term17 262 0.0955 10.2
18 Term18 28 0.264 10.1
19 Term19 38 0.208 9.97
20 Term20 38 0.207 9.90
R语言如何绘制富集气泡图
什么是富集气泡图?
气泡图跟散点图相比其实就多了个点大小的维度。
气泡图总共有四个维度,x轴,y轴,点大小,点颜色。
富集气泡图就是把富集结果的ratio,Term名称,富集度或PValue,富集条目个数,映射到气泡图的四个维度上。
绘图前的数据准备
demo数据可以在https://www.r2omics.cn/res/demodata/bubble.txt下载。
数据来源一般是富集结果。包含四列数据,Term是条目的名称,Size是指定点的大小(一般是富集到该条目的蛋白个数),Ratio是富集到该条目的蛋白个数/该条目的蛋白总个数,Enrichment是-log10(pvalue)用来指定气泡的颜色
R语言如何绘制富集气泡图
# 代码来源:https://www.r2omics.cn/
library(ggplot2)
# 读取富集气泡图数据文件
= read.delim("https://www.r2omics.cn/res/demodata/bubble.txt")# 这里读取了网络上的demo数据,将此处换成你自己电脑里的文件
df
# 绘图
ggplot(df,aes(x = Ratio,
y = reorder(Term,Enrichment,sum), # 按照富集度大小排序
size = Size,
colour=Enrichment)) +
geom_point(shape = 16) + # 设置点的形状
labs(x = "Ratio", y = "Pathway")+ # 设置x,y轴的名称
scale_colour_continuous( # 设置颜色图例
name="Enrichment", # 图例名称
low="green", # 设置颜色范围
high="red")+
scale_radius( # 设置点大小图例
range=c(2,4), # 设置点大小的范围
name="Size")+ # 图例名称
guides(
color = guide_colorbar(order = 1), # 决定图例的位置顺序
size = guide_legend(order = 2)
+
)theme_bw() # 设置主题